美国邮政服务通过全国范围的边缘AI看到效率的提高洗板机

美国邮政服务通过全国范围的边缘AI看到效率的提高

美国邮政总局常常会因交货缓慢和预算超支而受到不好的说唱，但最近一直在全国195个处理中心中使用边缘人工智能平台。

USPS信函技术经理Todd Schimmel在一份声明中说，人工智能的好处包括能够在几个小时内而不是以前的例行程序中追踪几天而丢失的包裹。

借助AI功能，也大大简化了培训USPS系统进行包装的计算机视觉的过程中国机械网okmao.com。Nvidia表示，在一台HP Apollo 6500服务器上使用四个Nvidia V100 Tensor Core GPU上的800个CPU的服务器网络可能要花两周的时间才能减少到20分钟。

现在，每个边缘服务器每天都从1000多个邮件处理机处理20 TB的图像。Nvidia依靠开源Triton Inference Server在需要时充当195个处理中心的数字邮件载体。

邮政服务处处理包裹图像的问题主要是规模问题之一。一年处理超过70亿个包裹，而每秒减少到231个。

USPS AI系统始于2019年，当时AI架构师Ryan Simpson开始研究一种在全国范围内共享数十亿张图像的方法，以便可以找到丢失的包裹。该团队与Nvidia及其他人合作，创建了Edge Compute基础架构计划。Nvidia联邦政府客户副总裁Anthony Robbins表示，USPS最终竞标了10名数据科学人员和服务器，并向埃森哲联邦服务和HPE签发了合同。

罗宾斯在与记者的电话中说，EPIC可能代表联邦政府最大的AI计算机视觉项目，并且是私营企业中仅有的少数几个项目之一。

他说：“在与联邦政府合作的35年中，我还没有看到一个机构在采纳这个项目方面如此迅速地采取行动。” “这是其他政府机构和全球实体的典范。”

EPIC的其他应用程序将包括使用成像来确定包裹是否按照其尺寸收取了正确的邮费。此外，人工智能将用于帮助破解残破的条形码。

罗宾斯估计，在联邦政府中，以武装服务项目为重心的有1000多个AI概念验证项目正在进行中。他说，在概念阶段之外大规模构建AI系统对于行业和政府经理而言都是下一个重大挑战。

他说：“正在进行的创新工作非常出色。” “政府和企业中的AI项目不仅涉及技术本身，还涉及领导变革和变革。”

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